Data Analytics aplicado à Comunicação: transforme dados em decisões
Seu conteúdo está gerando dados. O que eles estão dizendo sobre sua audiência?
Toda organização que atua na internet produz dados. Cada publicação, comentário, compartilhamento, visualização, clique ou acesso ao site pode revelar informações sobre o comportamento do público.
O desafio não é apenas produzir conteúdo ou acompanhar números. É transformar esses dados em informações que possam ajudar a tomar decisões de comunicação.
A Mídia Consulte trabalha com Data Analytics aplicado à comunicação, integrando análise de dados, redes sociais, análise de sentimentos, Inteligência Artificial, tecnologia, design e comunicação estratégica.
O serviço pode atender pequenas empresas, sindicatos, ONGs, institutos, associações, projetos sociais, organizações do terceiro setor e outras instituições que precisam compreender melhor seus públicos e aprimorar sua comunicação digital.
O que é Data Analytics aplicado à comunicação?
Data Analytics aplicado à comunicação é o uso de métodos e ferramentas de análise de dados para compreender o desempenho dos canais de comunicação e o comportamento das audiências.
Em vez de analisar uma publicação isoladamente, o trabalho considera diferentes informações ao longo do tempo.
É possível investigar, por exemplo:
Quais assuntos despertam maior interesse?
Quais formatos apresentam comportamentos diferentes?
Quais conteúdos geram mais comentários ou compartilhamentos?
Quais dúvidas aparecem com frequência?
Como a audiência reage às diferentes campanhas e pautas?
Quais canais apresentam maior interação?
O que pode ser ajustado nas próximas ações?
O objetivo não é substituir a criatividade ou a experiência dos profissionais de comunicação. É acrescentar informações baseadas em dados ao processo de planejamento e decisão.
Como funciona a análise de dados para redes sociais?
O trabalho pode começar pela coleta e organização dos dados disponíveis nas plataformas digitais.
Dependendo do projeto, podem ser analisados:
Alcance, visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos, cliques, crescimento da audiência, frequência de publicação, formatos, temas e períodos de maior atividade.
Também podem ser analisadas características dos conteúdos, como linguagem, assunto, formato, presença de imagens ou vídeos e outras variáveis relevantes.
Depois, os dados são tratados e analisados para identificar padrões.
Os resultados podem gerar insights para o planejamento de conteúdo, ajudando a equipe a compreender o comportamento da audiência e avaliar possibilidades para novas ações.
Após a publicação dos novos conteúdos, seus resultados voltam a ser analisados.
O processo funciona como um ciclo:
Dados → Tratamento → Análise → Insights → Conteúdo → Publicação → Métricas → Nova análise
Assim, a comunicação deixa de ser analisada apenas depois que uma campanha termina e passa a incorporar os dados ao processo contínuo de planejamento.
A Análise de Dados pode ajudar em quê?
A análise de dados pode ajudar uma organização a compreender melhor sua audiência, avaliar suas ações de comunicação e identificar oportunidades de melhoria.
Entre as perguntas que podem ser investigadas estão:
Quem está interagindo com os conteúdos?
Quais temas despertam maior interesse?
Quais conteúdos geram maior participação?
Quais formatos apresentam comportamentos diferentes?
Quais dúvidas aparecem nos comentários?
Como a audiência reage a determinada pauta?
Quais canais estão alcançando o público desejado?
Quais campanhas apresentam resultados diferentes?
Como o desempenho mudou ao longo do tempo?
O que pode ser testado ou ajustado nas próximas ações?
A análise não determina automaticamente qual decisão deve ser tomada. Ela fornece informações para que os profissionais possam tomar decisões mais fundamentadas.
Por que não basta olhar curtidas, comentários e visualizações?
As métricas básicas são importantes, mas cada indicador mostra apenas uma parte do comportamento da audiência.
Uma publicação pode apresentar grande alcance e poucas interações.
Outra pode alcançar menos pessoas e gerar mais comentários, compartilhamentos ou outras formas de participação.
Por isso, uma análise adequada considera o objetivo do conteúdo e o conjunto de indicadores, evitando interpretar uma métrica isoladamente.
Mais importante do que perguntar apenas:
“Quantas pessoas visualizaram?”
é também investigar:
“Quem visualizou?”
“Como essa audiência interagiu?”
“Qual era o objetivo do conteúdo?”
“Esse comportamento se repete em outras publicações?”
“O que podemos aprender com esse resultado?”
É nesse ponto que a análise de dados começa a gerar informação estratégica.
O que é Análise de Sentimentos?
A Análise de Sentimentos utiliza técnicas de processamento de linguagem e análise de dados para identificar a polaridade ou o tom predominante em textos produzidos pela audiência.
Dependendo da metodologia utilizada, comentários e outras manifestações podem ser classificados, por exemplo, como:
Positivos
Negativos
Neutros
Essa análise pode ajudar a identificar como determinados assuntos são recebidos pelo público, quais pautas geram maior manifestação e quais temas apresentam diferentes percepções.
É importante considerar que sistemas automatizados podem encontrar dificuldades em situações envolvendo ironia, sarcasmo, ambiguidades, gírias, contexto e características específicas da linguagem.
Por isso, os resultados precisam ser interpretados considerando o contexto da comunicação.
O que os comentários das redes sociais podem revelar?
Comentários são mais do que uma métrica de engajamento.
Eles também podem representar uma fonte de informações sobre aquilo que parte da audiência está dizendo.
Uma análise estruturada pode identificar:
Dúvidas recorrentes
Críticas
Elogios
Sugestões
Temas recorrentes
Percepções sobre campanhas
Reações a determinadas pautas
Para um sindicato, os comentários podem apresentar dúvidas recorrentes da categoria.
Para uma ONG, podem mostrar como o público reage a uma campanha ou projeto.
Para um instituto, podem revelar quais temas despertam maior participação.
Para uma pequena empresa, podem indicar dúvidas relacionadas a produtos, serviços ou atendimento.
Dessa forma, os comentários podem ser utilizados como fonte complementar para compreender o comportamento da audiência.
Data Analytics para ONGs e Terceiro Setor
A análise de dados não é exclusiva de empresas que trabalham com vendas.
ONGs, institutos, associações, projetos sociais e organizações do terceiro setor também produzem dados diariamente.
Essas informações podem ajudar a analisar:
- divulgação de projetos;
- campanhas de conscientização;
- comunicação institucional;
- prestação de contas;
- participação da comunidade;
- comportamento da audiência;
- alcance de campanhas;
- desempenho das redes sociais;
- dúvidas e manifestações do público.
Nesse contexto, o objetivo pode ser informar, mobilizar, ampliar a participação, divulgar projetos, fortalecer uma causa ou melhorar o relacionamento com os públicos.
Como Data Analytics pode ajudar sindicatos?
Sindicatos possuem diferentes públicos e objetivos de comunicação.
A análise de dados pode apoiar a avaliação de campanhas destinadas a trabalhadores, associados e demais públicos da entidade.
É possível acompanhar o desempenho de conteúdos sobre:
negociações, campanhas salariais, direitos, serviços, mobilizações, prestação de contas, sindicalização, saúde e segurança do trabalho e outras pautas de interesse da categoria.
A análise também pode ajudar a identificar dúvidas recorrentes e observar como diferentes formatos de comunicação são recebidos.
O objetivo não é substituir o conhecimento que o sindicato possui sobre sua categoria, mas acrescentar informações produzidas pelo comportamento da própria audiência nos canais digitais.
Data Analytics para pequenas empresas
Pequenas empresas também produzem uma quantidade significativa de dados.
Redes sociais, sites, anúncios, campanhas, mensagens e outros canais digitais podem fornecer informações sobre o comportamento dos públicos.
A análise pode ajudar a compreender:
Quais conteúdos despertam interesse?
Quais canais apresentam maior interação?
Quais campanhas precisam ser acompanhadas?
Quais dúvidas aparecem com frequência?
Quais conteúdos podem ser aprimorados?
O trabalho pode ser dimensionado de acordo com o volume de dados e os objetivos da empresa.
O que é comunicação orientada por dados?
Comunicação orientada por dados, também conhecida como Data-Driven Communication, é uma abordagem que utiliza dados e evidências para apoiar decisões de comunicação.
Isso não significa abandonar a criatividade ou produzir conteúdos somente porque uma determinada publicação apresentou muitas curtidas.
Significa utilizar informações para:
formular hipóteses, identificar padrões, testar estratégias, compreender comportamentos e avaliar resultados.
A experiência dos profissionais de comunicação continua sendo fundamental.
Os dados acrescentam uma nova perspectiva ao processo.
Como a Inteligência Artificial participa da análise de dados?
A Inteligência Artificial pode auxiliar no processamento e na análise de grandes volumes de informações.
Dependendo do projeto, podem ser utilizados recursos de:
Python, estatística, visualização de dados, processamento de linguagem natural e Inteligência Artificial.
Em grandes volumes de comentários, por exemplo, técnicas automatizadas podem auxiliar na classificação e identificação de padrões.
A tecnologia, porém, não elimina a necessidade de interpretação.
Os resultados precisam ser analisados considerando o contexto, os objetivos da organização, as características do público e as limitações dos métodos utilizados.
As redes sociais têm regras e algoritmos?
Sim.
Cada plataforma possui seus próprios sistemas de distribuição e recomendação, além de políticas, formatos e características específicas.
Esses sistemas também podem mudar ao longo do tempo.
Por isso, não existe uma fórmula permanente que garanta determinado número de visualizações, seguidores ou interações.
O acompanhamento histórico dos dados da própria organização pode ajudar a observar mudanças de comportamento e comparar diferentes tipos de conteúdo.
O que é Shadowban?
Shadowban é um termo utilizado para descrever uma possível redução da visibilidade ou distribuição de conteúdos sem uma comunicação clara ao usuário.
Entretanto, uma queda no alcance não significa necessariamente que uma conta tenha sofrido esse tipo de restrição.
O desempenho pode ser influenciado por diferentes fatores, como mudanças nos sistemas de recomendação, comportamento da audiência, características do conteúdo, frequência de publicação e alterações na própria plataforma.
Por isso, antes de atribuir uma queda de alcance a uma penalização, é importante analisar os dados e observar o comportamento das métricas ao longo do tempo.
O que é impulsionamento de conteúdo?
O impulsionamento de conteúdo é uma forma de distribuição paga utilizada pelas plataformas digitais para ampliar a exposição de uma publicação ou campanha.
A análise de dados pode apoiar decisões relacionadas a:
objetivos, públicos, formatos, períodos, indicadores e acompanhamento do desempenho.
O investimento em mídia paga não garante determinado resultado.
O desempenho depende de diversos fatores, como objetivo, público, conteúdo, orçamento, período e características da plataforma.
Impulsionamento de conteúdo é caro?
O investimento pode variar conforme o objetivo, público, período e orçamento disponível.
Para pequenas empresas, ONGs, projetos sociais e organizações do terceiro setor, o planejamento pode ser especialmente importante para acompanhar como os recursos estão sendo utilizados.
Mais importante do que simplesmente investir mais é definir:
Qual é o objetivo da campanha?
Quem precisa receber a mensagem?
Qual indicador será acompanhado?
Como o resultado será avaliado?
Por que contratar a Mídia Consulte?
A Mídia Consulte integra diferentes áreas para desenvolver projetos de comunicação orientados por dados.
Nosso trabalho pode envolver:
Análise de Redes Sociais
Avaliação de métricas, conteúdos, formatos e comportamento da audiência.
Análise de Sentimentos
Identificação de padrões de polaridade em comentários e outros textos analisáveis.
Análise de Conteúdo
Identificação de temas, formatos e características presentes nas publicações.
Dashboards e Relatórios
Organização dos principais indicadores para facilitar o acompanhamento dos resultados.
Planejamento de Conteúdo
Utilização dos resultados das análises para apoiar decisões editoriais e estratégicas.
Inteligência Artificial
Aplicação de tecnologias de IA como apoio ao processamento e à análise de dados.
Comunicação Estratégica
Integração entre os resultados da análise e o planejamento de comunicação.
Para quem esse serviço é indicado?
A análise de dados aplicada à comunicação pode ser utilizada por diferentes organizações.
Pequenas empresas
Para compreender melhor seus públicos, canais digitais e campanhas.
Sindicatos
Para acompanhar a comunicação com trabalhadores, associados e categorias profissionais.
ONGs
Para avaliar campanhas, projetos, conteúdos e relacionamento com suas comunidades.
Institutos
Para analisar a comunicação de programas, projetos e iniciativas.
Associações
Para compreender o comportamento e a participação de seus públicos.
Projetos sociais e culturais
Para acompanhar o alcance e a recepção de suas ações.
Organizações do terceiro setor
Para apoiar ações de informação, mobilização, participação e comunicação institucional.
Perguntas frequentes sobre Data Analytics e comunicação
É preciso ter muitos seguidores para utilizar análise de dados?
Não.
O mais importante é possuir dados que possam ser analisados e uma pergunta ou objetivo que se deseja compreender.
Mesmo contas menores podem apresentar informações úteis sobre conteúdos, audiência e comportamento.
Data Analytics garante mais seguidores?
Não.
A análise de dados ajuda a compreender comportamentos e apoiar decisões. O crescimento da audiência depende de diversos fatores relacionados ao conteúdo, público, estratégia, plataforma e objetivos da organização.
Data Analytics garante mais vendas?
Não existe garantia de determinado resultado.
A análise pode ajudar a avaliar campanhas, compreender públicos e identificar oportunidades, mas o resultado comercial depende de diferentes fatores.
A Inteligência Artificial substitui o profissional de comunicação?
Não.
A Inteligência Artificial pode auxiliar no processamento e na análise de informações, mas a interpretação dos resultados e o conhecimento sobre o contexto da organização continuam sendo importantes.
É possível analisar comentários de redes sociais?
Sim, desde que os dados estejam disponíveis para análise e seu uso respeite as regras e condições aplicáveis da plataforma e do projeto.
Os comentários podem ser analisados para identificar padrões de temas, sentimentos, dúvidas e manifestações.
É possível analisar diferentes redes sociais?
Sim.
A análise pode considerar diferentes canais, desde que os dados necessários estejam disponíveis.
Também é possível comparar indicadores, conteúdos e comportamentos entre períodos e plataformas, respeitando as diferenças entre cada canal.
Quanto custa um serviço de Data Analytics?
O investimento depende de fatores como volume de dados, quantidade de canais, periodicidade das análises, objetivos do projeto e nível de acompanhamento necessário.
Por isso, a Mídia Consulte avalia cada projeto de acordo com suas características e necessidades.
Comunicação baseada em dados: da informação à decisão
A comunicação digital produz uma grande quantidade de informações todos os dias.
O alcance mostra quantas pessoas foram atingidas.
As visualizações mostram o consumo do conteúdo.
Os comentários mostram manifestações da audiência.
Os compartilhamentos indicam outras formas de interação.
Os dados históricos mostram como esses comportamentos mudam ao longo do tempo.
Quando essas informações são organizadas e analisadas, podem ajudar a responder perguntas importantes para o planejamento.
O que funcionou?
O que mudou?
O que chamou atenção?
Quais dúvidas apareceram?
Como o público reagiu?
O que pode ser testado a seguir?
Esse é o papel do Data Analytics aplicado à comunicação.
Seu conteúdo está gerando dados. O que eles estão dizendo?
Você não precisa tomar todas as decisões de comunicação apenas com base em percepção.
Sua organização já produz informações todos os dias.
A Mídia Consulte ajuda a organizar, analisar e interpretar esses dados para apoiar o planejamento da comunicação.
Integramos:
Comunicação + Data Analytics + Tecnologia + Design + Inteligência Artificial
para desenvolver estratégias adequadas aos objetivos de cada organização.
Pequenas empresas, sindicatos, ONGs, institutos, associações, projetos sociais e organizações do terceiro setor podem utilizar dados para compreender melhor seus públicos e aprimorar sua comunicação.
Quer entender o que os dados da sua comunicação estão mostrando?
Fale com a Mídia Consulte e conheça as possibilidades de análise para sua organização.
Mídia Consulte — Comunicação orientada por dados.
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